4B 参数规模
官方将 Mage-Flow 定位为紧凑 4B 模型家族,用较小参数量覆盖文生图和图片编辑,而不是依赖数百亿参数规模。
提示词案例库
从可复用的提示词案例开始,理解产品图、人物编辑、海报、双语文字渲染、宽幅构图和精修编辑该如何描述。

什么是 Mage-Flow
Mage-Flow 是微软发布的紧凑 4B 图像模型家族,面向文生图和指令式图片编辑。用户可以把它理解成一个更轻、更快的高分辨率图像模型:4B 参数、512-2048 原生尺寸输出、4-step Turbo 版本,官方报告在单张 NVIDIA A100 上 1024x1024 生成约 0.59 秒,编辑约 1.02 秒。
官方将 Mage-Flow 定位为紧凑 4B 模型家族,用较小参数量覆盖文生图和图片编辑,而不是依赖数百亿参数规模。
4-step Turbo 版本面向交互体验。官方报告 1024x1024 文生图约 0.59 秒,图片编辑约 1.02 秒,峰值推理显存约 18-20GB。
一个 checkpoint 支持 512 到 2048 范围内的多种尺寸和宽高比,包括 512x2048、2048x512 这类 4:1 极端构图。
Mage-Flow 用于文生图,Mage-Flow-Edit 支持语义编辑、外观转换、图片修复、物体/内容修改和结构感知输出。
Mage Flow 特点
官方 Mage-Flow 栈结合 Mage-VAE、native-resolution packing、fused CUDA kernels、RL alignment 和 few-step distillation。写提示词时应同时考虑输出尺寸、文字渲染、风格和编辑边界。
使用流程
把 Mage Flow AI 当成一个需要清晰上下文的图像模型:先定义生成或编辑目标,再组织尺寸、风格和编辑边界。
01
从零开始就写文生图提示词;已有图片就写编辑提示词,并说明要改的区域和不应改变的内容。
02
Mage-Flow 支持原生分辨率输出,先确认方图、竖图、横图、海报或极端宽幅,再写细节。
03
看主体、构图、光线、文字渲染、编辑边界或产品细节是否符合目标,再决定下一轮只改一个变量。
04
围绕背景、表情、姿势、产品清晰度、社交裁切或真实感逐步调整,避免一次塞入太多新要求。
价格
先免费体验工作台,再按积分或订阅方案支持更高频的 Mage Flow AI 图片生成、编辑和商业视觉工作流。
适合轻量 AI 图片生成和编辑测试
适合创作者和专业用户
团队与工作室
常见问题
这个工作台按次消耗积分。当前文生图消耗 12 积分,图片编辑也消耗 12 积分。开始每次任务前都可以看到成本。
失败或取消的任务通常不会消耗积分。如果你发现扣费异常,请带上 Job 详情联系支持,我们会帮你核查。
大多数任务只需要短暂等待。具体时间会受排队情况、服务商响应时间,以及你是在文生图还是编辑上传图片的影响。
最新结果会直接显示在工作台中。登录用户还可以在历史记录中重新查看最近任务,并从结果面板下载成功输出。
理解 Mage-Flow,也就是很多用户搜索的 mage-flow,如何用 4B 原生分辨率模型完成文生图、指令式图片编辑、双语文字渲染和 4-step Turbo 低延迟生成。
Mage Flow AI 工作台
用于测试 Mage Flow AI 文生图、原生分辨率提示词和图片编辑的首页工作台。
参考图
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